IoT, HetIoT, 이기종 센서 장치 등을 포함한 이기종 유비쿼터스(ubiquitous)의 차세대 통신(5G/6G)시대는 다양한 애플리케이션과 5G/6G 네트워크 환경을 생성합니다.
리소스 오프 로딩 (offloading), 트래픽(traffic) 및 서비스 처리 측면에서 Management and Orchestration(MANO) 체계가 부족하기 때문에 RAN에서의 MANO방법은 여전한 연구 과제입니다.
앞서 언급 한 연구 과제를 위해서 McN연구실은 5G/6G 네트워크, 대규모 IoT소프트웨어 정의, AI 기반 광대역/협대역 통신 시스템, 빅데이터 트래픽 엔지니어링, 의료 IoT 네트워크, AI 소프트웨어 정의 무선 네트워크, 수평/수직 애플리케이션을 위한 핵심 환경에 대한 소프트웨어 정의 엣지 클라우드 등과 같은 차세대 이동 통신 시스템에 대한 다양한 연구를 진행합니다.
- 차세대 네트워킹 (Next-Generation Networking) : (5G/6G/RAN/프론트홀 (Fronthaul)/백홀 (Backhaul)/Core, 기계 학습 애플리케이션, 트래픽 엔지니어링, 5G Evolved Packet Core (EPC), Virtual EPC Software-Defined Networking(SDN), Network Function Virtualization(NFV), 모바일 엣지 컴퓨팅, 네트워크 슬라이싱, 등등.
- 채택 기술(Adoption Technology): AI (Machine learning, Deep learning), NFV, 네트워크 슬라이싱.
- 5G 버티컬 서비스(Vertical/Horizontal Industrials)
- 차량 인터넷(IoV) : 소셜 차량 인터넷(SIoV) , 차량간 신뢰성(UHRV2V) , 차량간 레이턴시(ULLV2V), 차량-사물 통신(V2X)
- 의료산업에서의 통신 시스템 : 의료서비스(원격 수술, 환자 정보 전송) 통신에서의 고신용과 낮은 레이턴시
- 사물 인터넷(IoT) : 사물간 통신에서의 트래픽, 의료 IoT 통신, 이기종 IoT 무선 센서 인터넷, 인체통신망, 광대역 IoT, 실시간 IoT
(소프트웨어 정의 엣지 컴퓨팅 , 소프트웨어 정의 RAN , 모바일 클라우드 , 사용자 경험 품질향상 , 5G 모바일 네트워크,네트워크 트래픽 공학, 네트워크 시뮬레이션, 네트워크 슬라이싱 , 또한 여러 연구분야에 인공지능을 적용시키고 있습니다.)